通知公告 | 国家新一代人工智能创新发展试验区（苏州）2022年第二批应用场景发布及解决方案征集的通知
为深入贯彻国家人工智能发展战略，促进人工智能与实体经济深度融合，加速人工智能创新应用，积极落实《市政府办公室关于印发苏州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案的通知》（苏府办〔2021〕84号）文件要求，依托苏州产业优势和社会经济发展优势，构建以“AI+制造”为特色，以“AI+文旅”“AI+医药”“AI+金融”为重点，树立人工智能创新示范应用新标杆。
第一批应用场景发布后，企业踊跃应征，试验区通过“线上+线下”形式灵活召开系列对接会助力企业技术交流。围绕应用场景建设需求、前景价值和潜在经济效益展开，针对供给能力的主要特点、技术方案的先进性和对产业协同发展的引领情况进行深入探讨和交流后，苏州美能华智能科技有限公司、江苏博云科技股份有限公司与应用场景发布方成功对接并完成落地。此次场景发布及对接交流得到了企业的充分认可，建立了开放共享、互利共赢的合作模式，并表示将在多个领域探讨进一步发展机遇。
基于以上，以场景开放为牵引、以应用示范为突破，现将2022年试验区第二批应用场景公布如下：
// 场景一
所属领域：AI+金融
场景名称：商户信易贷应用场景
具体需求：以人工智能算法为核心，探索融合隐私计算、联邦学习等联合建模方法，在贷前企业筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理等环节探索场景化应用，构建对企业海量数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘、安全预警和监控。
// 场景二
所属领域：AI+物流
场景名称：无人运输车系统升级
具体需求：无人运输车调度系统升级改造；导航系统升级，实现车间复杂场景下的导航精度和路线指引要求；通过多种运动控制算法来实现无人运输车平顺且高精度的运行及末端执行精度。
// 场景三
所属领域：AI+金融
场景名称：信创原生容器云平台
具体需求：基于国产信创技术的原生容器云平台。平台底层采用国产服务器，安装国产操作系统，是基于容器以及容器编排管理技术的解决方案。
// 场景四
所属领域：AI+大健康
场景名称：医院智能物流系统
具体需求：基于提供的物流系统数据进行分析，通过算法来模拟系统的运输流程，对于一段时间内产生的所有运输任务，根据实际发生的时间、起点、终点，分别能计算出单个任务耗时及所有任务的总耗时。
// 场景五
所属领域：AI+交通
场景名称：智能车联网系统应用环境构建
具体需求：构建车联网业务平台主系统，实现对区域智能网联交通环境的实时呈现，支持对自动驾驶车辆进行运营管理等，包括车辆智能驾驶模块、人-车-路-环境协同服务模块、高精度地图与定位模块三个子模块，支撑区域智慧交通业务协同运营。
// 场景六
所属领域：AI+物流
场景名称：厂区智能物流
具体需求：通过智能物流调度系统对厂区内的物流终端进行调度管理，实现全流程自动化、智能化的物流作业。
// 场景七
所属领域：AI+大健康
场景名称：眼底影像自动化系统
具体需求：利用机器视觉AI技术，实现眼底相机图像清晰度的自动识别，并反馈给眼底相机进行调焦，直到拍出清晰图片，实现眼底相机的自动对焦，拍照过程自动化。
// 场景八
所属领域：AI+金融
场景名称：智能防干扰柜台对讲系统
具体需求：本项目计划开发一种基于定向音频的智能防干扰柜台对讲系统，在柜台上设置一套对讲系统，该系统由外壳、主板、第一麦克风、第一音频解码器、第一定向声扬声器、第二麦克风、第二音频解码器、第二定向声扬声器组成。
// 场景九
所属领域：AI+安防
场景名称：无人智能巡检
具体需求：采用智能的巡检机器人或无人机等移动巡检设备替换传统人工巡检，实现更高效灵活、更大范围的安防巡检。
// 场景十
所属领域：AI+制造
场景名称：生产过程溯源
具体需求：生产过程信息实时传输，形成溯源数据库，实现产品关键要素和生产过程可追溯，通过动态调整后道工序参数提升产品质量。
以上发布的10大应用场景现公开征集解决方案，欢迎感兴趣的单位填报《人工智能应用产品入库申请表》。后续，我们将根据征集、筛选、匹配到的解决方案，定期举办多种形式的应用场景开放对接系列活动。
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征集要求：
（一）申报单位以赋能实体经济发展为主线，人工智能创新示范应用标杆企业；申报项目具有产业优势和行业代表性，企业对所提供材料的真实性、完整性负责。
（二）申报单位近三年内无违法行为、无知识产权争议、无信用不良记录等。
征集时间：
7月1日~ 7月15日
参与方式：
试验区官网全新上线！
最全面的场景案例和解决方案，最权威的项目解读和申报通知,最及时的活动预告和内容报道。
苏州试验区官网：
http://scicai.sispark.com.cn:8000/
填写应用场景入库和解决方案产品入库申请
联系人：
仲老师：0512-67996227
邮箱：zhongtj@sispark.com.cn
朱老师：0512-81668579
邮箱：zl@isip.org.cn
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